Vers une nouvelle génération d’analyse des sédiments urinaires :
Optimisation de la reconnaissance des cristaux urinaires sur la plateforme FUS3000plus grâce à la collaboration entre le CHU de Liège, Analis et Dirui
Juin 2026 - Interview - Romy Gadisseur - CHU Liège - www.chuliege.be
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INTRODUCTION
L'identification fiable des cristaux urinaires demeure un défi pour de nombreux laboratoires. Grâce à une collaboration entre le CHU de Liège, Dirui et Analis, la plateforme d'analyse urinaire FUS3000plus bénéficie désormais d'améliorations majeures dans la reconnaissance automatique des cristaux urinaires grâce à l'intelligence artificielle.
Avec plus de 1 000 lits et un laboratoire de diagnostic de renommée internationale, le CHU de Liège est reconnu comme l'un des principaux hôpitaux universitaires de Belgique. Il dispose d'une expertise reconnue dans l'analyse des sédiments urinaires et l'identification des cristaux urinaires.
Cette expertise scientifique constitue le fondement du projet collaboratif développé avec notre fournisseur et partenaire Dirui, entreprise chinoise de premier plan spécialisée dans les solutions automatisées de diagnostic in vitro.
L’objectif de cette collaboration tripartite : CHU Liège - Dirui - Analis
est d’améliorer le software du FUS3000plus en développant de nouvelles catégories de reconnaissance d’images des cristaux urinaires via l’intelligence artificielle. Dans ce projet international, Analis assure le rôle de coordinateur scientifique et opérationnel entre les équipes belges et chinoises, en facilitant le suivi du projet, les échanges techniques et l’intégration des besoins du terrain dans le développement des futurs algorithmes.
Résultats obtenus:
Grâce à l'expertise conjointe de Romy Gadisseur et Tugba Yilmaz du CHU de Liège et de l'équipe R&D de Dirui, représentée par Yuru Clare Lin, Scientific Affairs Manager chez Dirui, il a été possible de :
- Améliorer la reconnaissance des cristaux d'acide urique et de phosphates ammoniaco-magnésiens.
- Différencier les oxalates monohydratés et dihydratés.
- Ajouter de nouvelles catégories de cristaux telles que la cystine, la brushite et l'urate d'ammonium.
- Optimiser les algorithmes de reconnaissance grâce à des données validées en conditions réelles de laboratoire.
Une avancée pour le laboratoire
L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'analyse des sédiments urinaires contribue à améliorer l'harmonisation des résultats, à faciliter l'identification des cristaux complexes et à soutenir les équipes de laboratoire dans leurs activités de routine.
Une expertise clinique au cœur du développement
Le projet a été coordonné au sein du CHU de Liège par Romy Gadisseur, biologiste clinique reconnue pour son expertise en biologie clinique et plus particulièrement dans le domaine de la cristallurie. Elle a bénéficié également du soutien de Tugba Yilmaz, scientifique au CHU de Liège. Ensemble, elles ont joué un rôle essentiel dans le développement et la réussite de ce projet ambitieux.
From left to the right:
Yuru Clare Lin - Dirui Scientific Affairs Manager
and
Romy
Gadisseur and Tugba Yilmaz of the CHU Liège
Cette approche collaborative a permis d'impliquer directement les utilisateurs finaux dans le développement et la validation des algorithmes, garantissant une meilleure adéquation avec les besoins du terrain. L'implication directe des biologistes dans le développement et la validation des algorithmes est essentielle pour garantir leur pertinence dans la pratique diagnostique quotidienne.
Le travail accompli par le CHU de Liège, Analis et Dirui va bien au-delà d'une simple mise à jour logicielle. Il illustre comment une collaboration structurée entre utilisateurs finaux, distributeur et fabricant peut accélérer l'intégration responsable de l'IA dans le diagnostic clinique.
En impliquant des biologistes cliniques expérimentés à chaque étape du développement algorithmique, ce projet établit un nouveau standard pour la validation de l'IA en analyse des sédiments urinaires. La publication scientifique en cours viendra prochainement formaliser et diffuser plus largement ces avancées.
Que vous gériez un laboratoire hospitalier à haut débit ou une unité spécialisée en urologie, la plateforme FUS3000plus offre désormais une voie validée, assistée par IA, vers des résultats de cristallurie plus précis et plus harmonisés.
La totalité des travaux de ce travail sera présentée au
Microbiology
& Urinalysis Scientific Seminar
le 26 Novembre 2026 à Kinepolis
ImagiBraine.
REJOIGNEZ NOUS LE 26 NOVEMBER & RESERVE VOS PLACES